最近几年来，地理信息系统无论是在理论上还是应用上都处在一个飞速发展的阶段。 GIS被应用于多个领域的建模和决策支持，如城市管理、区划、环境整治等等，地理信息成为信息时代重要的组成部分之一； “数字地球”概念的提出，更进一步推动了作为其技术支撑的GIS的发展。 与此同时，一些学者致力于相关的理论研究，如空间感知、空间数据误差、空间关系的形式化等等。 这恰好说明了地理信息系统作为应用技术和学科的两个方面，并且这两个方面构成了相互促进的发展过程。
First, define a binary search tree. The Java code is as follows:
public class BST<Key extends Comparable<Key>, Value> { // 树中的节点为私有的类, 外界不需要了解二分搜索树节点的具体实现 private class Node { private Key key; private Value value; private Node left, right; public Node(Key key, Value value) { this.key = key; this.value = value; left = right = null; } } // 根节点 private Node root; // 树种的节点个数 private int count; // 构造函数, 默认构造一棵空二分搜索树 public BST() { root = null; count = 0; } // 返回二分搜索树的节点个数 public int size() { return count; } // 返回二分搜索树是否为空 public boolean isEmpty() { return count == 0; } } Node represents nodes and count represents the number of nodes.
The following example inserts element 61 into the following binary search tree:
（1）需要插入的元素 61 比 42 大，比较 42 的右子树根节点。
（2）61 比 59 大，所以需要把 61 移动到 59 右子树相应位置，而此时为空，直接插入作为 59 的右子节点。
The insert operation is also a recursive process, which is divided into three cases, equal to, greater than, and less than. 源码包下载： Download 5.16.1. Java instance code ¶
Src/runoob/binary/BinarySearchTreeInsert.java file code: ¶
package runoob.binary; /*\* \* 二分搜索树插入新的元素 */ public class BinarySearchTreeInsert<Key extends Comparable<Key>, Value> { // 树中的节点为私有的类, 外界不需要了解二分搜索树节点的具体实现 private class Node { private Key key; private Value value; private Node left, right; public Node(Key key, Value value) { this.key = key; this.value = value; left = right = null; } } private Node root; // 根节点 private int count; // 树种的节点个数 // 构造函数, 默认构造一棵空二分搜索树 public BinarySearchTreeInsert() { root = null; count = 0; } // 返回二分搜索树的节点个数 public int size() { return count; } // 返回二分搜索树是否为空 public boolean isEmpty() { return count == 0; } // 向二分搜索树中插入一个新的(key, value)数据对 public void insert(Key key, Value value) { root = insert(root, key, value); } //核心代码---开始 // 向以node为根的二分搜索树中, 插入节点(key, value), 使用递归算法 // 返回插入新节点后的二分搜索树的根 private Node insert(Node node, Key key, Value value) { if (node == null) { count++; return new Node(key, value); } if (key.compareTo(node.key) == 0) node.value = value; else if (key.compareTo(node.key) < 0) node.left = insert(node.left, key, value); else // key > node->key node.right = insert(node.right, key, value); return node; } //核心代码---结束 }